Part.01案例背景
服务单位是一家索道运营公司，索道产品广泛应用于旅游景区、城市交通、山区运输等多个领域，为人们提供了全新的出行体验和便利。服务单位为此提供的索道维护和升级服务，确保客户长期稳定地使用索道设施。公司在服务过程中，始终坚持以客户为中心，深入了解客户需求，提供个性化的索道运营管理方案。
在缆车管理中，准确识别和管理每辆缆车箱体的编号对于维护运营秩序和**乘客安全至关重要。然而，传统的编号识别方法依赖于人工，不仅效率低下，而且容易出现失误，导致管理混乱和安全隐患。
Part.02难点痛点
◆依赖人工
没有辅助设备替代人工
◆效率低
人工需要一个一个查看
◆容易出现失误
受箱体外观影响容易看错
Part.03解决方案
针对这一问题，我们开发了一套基于深度学习的缆车箱体编号识别系统。通过安装在缆车轨道旁的高分辨率工业相机，实时捕捉经过的缆车箱体图像。系统采用的图像处理技术和深度学习算法，对箱体上的编号进行自动识别和记录。为了提高识别准确率，系统还具备自适应学习功能，能够根据不同的光照和天气条件进行优化，确保在各种环境下都能准确识别编号。
Part.04应用效果
该系统实现了缆车箱体编号的自动化识别，大大提高了管理效率和准确性。此外，系统还能够生成详细的运行日志，为进一步的管理工作提供有力支持。